AI全栈大模型应用工程师课程

近屿智能AI全栈大模型应用工程师课程让普通人借助AI成为能独立完成产品全链路开发的全栈工程师。涵盖零基础、前端、后端、产品经理及测试工程师五个方向的“AI全栈大模型应用工程师”体系,以满足不同背景人群的转型需求，最终完学员能独立用AI完成 需求→PRD→UI→代码→测试→部署 全流程。

近屿智能AI全栈大模型应用工程师课程

适合人群

1.零基础转行人群

你可能来自传统行业、传统岗位、非技术背景，但已经明确意识到，AI 是未来最值得进入的方向之一。

2.应届生与职场新人

你希望在职业起点阶段，就进入更高成长、更有上限的赛道，而不是在低成长岗位里消耗几年。

3.想真正进入 AI 行业的人

你不是只想体验几个工具，而是想真正做出 AI 产品，进入企业真实岗位。

4.希望兼顾就业与长期发展的人

你当前最看重的是就业，但也希望未来保留做个人项目、接项目、做作品甚至个人商业化的可能性。

5.愿意接受训练、愿意做项目的人

这不是一个只靠听懂就能完成转型的项目。适合真正愿意动手、愿意练习、愿意持续推进的人。

PBL项目一：

AI 陪练项目

一个面向训练场景的 AI 产品。它不是普通问答工具，也不是简单聊天机器人，而是一个围绕 技能训练、过程反馈、表现评估、成长追踪 展开的完整系统。学员不仅能做 AI 交互产品，还能把一个训练型 AI 产品做成有结构、有标准、有管理能力、有评估闭环的系统。

完成本项目后，学员应具备以下能力：

1. 能独立定义一个训练型 AI 产品

能够明确产品目标、目标用户、训练内容、训练路径与评估方式，而不是只做一个泛 AI 交互页面。

2. 能建立统一的 Skill 规范

能够把训练能力抽象成结构化 Skill，并保证系统中不同陪练任务、不同用户、不同场景使用同一套规范。

3. 能实现多轮陪练流程

能够支持完整陪练过程，包括开始训练、情境推进、追问、评分、反馈、结束收口，而不是只做单轮问答。

4. 能实现多用户陪练信息管理

能够管理不同用户的训练记录、表现结果、历史数据、成长趋势与复训建议。

5. 能控制陪练表现一致性

能够通过 Prompt、Skill 模板、评分规则、Harness 和测试集，控制陪练系统在不同轮次、不同用户、不同时间下保持相对一致的训练质量。

6. 能设计并执行评估标准

能够建立清晰的评估标准，对用户表现进行评分、解释和复盘，也能对系统自身效果进行验证。

项目二：

ATS 招聘管理系统项目实训

这是一个面向真实企业招聘场景的后台管理系统实战项目，学员将围绕“企业如何管理招聘流程”完成一个可展示、可讲解、可写进简历的综合型项目。训练学员如何把一个真实业务流程拆解成系统功能、数据关系、角色权限和可演示的产品成果。

帮助学员补齐三类能力：

第一，补齐真实业务理解能力

学员不只是做页面，而是理解企业招聘从需求产生、职位发布、候选人进入、面试评估到人才沉淀的完整流程。

第二，补齐企业级后台系统设计能力

项目中会涉及角色权限、流程状态、数据关联、配置中心、工作台、报表等企业系统常见能力。

第三，补齐项目表达与求职展示能力

学员最终不仅能做出项目，还能讲清楚项目解决什么问题、核心流程是什么、自己负责了哪些模块、系统如何扩展。